2024年是蛋白质组学市场不断前进的一年，Nature Methods 将空间蛋白组学评选为2024年度技术。对于Syncell来说，也是不平凡的一年：在第四届BioTech Breakthrough Awards中荣获"Proteomics Solution of the Year" 年度蛋白质组学最佳解决方案大奖；在本月初喜获1500万美元A轮融资，以加速蛋白质纯化和空间蛋白质组学技术的全球商业增长，同时荣获《The Scientist》“Top 10 Innovations of 2024”（2024年十大顶尖创新奖）。这些都是对Syncell Microscoop技术的肯定。
在这里，我们很高兴与您分享来自Syncell Inc.创始人兼首席执行官Dr. J-C Liao 博士的如是说：
在Syncell，我们很高兴看到《Nature Method》将空间蛋白质组学评为2024年的“年度方法”。我们更加高兴的是，我们的Microscoop®技术在期刊中提到的不同技术之上有所改进！
蛋白质组学正成为生命科学中的一个热门趋势，特别是在加速生物标志物发现和药物开发方面。大约95%的现有或开发中的药物针对蛋白质。如果你需要治疗患者，你需要瞄准蛋白质。如果你需要了解疾病的细节——你需要知道背后的蛋白质。
《Nature Method》选择空间蛋白质组学是因为“我们对（深度视觉蛋白质组学 DVP (deep visual proteomics)和其他寻求新方法以更深入、更广泛地探索空间蛋白质组的最新发展感到兴奋。此外，我们还受到如人类生物分子图谱计划 Human BioMolecular Atlas Program (HuBMAP) 和人类肿瘤图谱网络 Human Tumor Atlas Network (HTAN)的当前努力的启发，他们不仅为科学和医学界创建大型数据图谱，而且还开发工具来分析、可视化和挖掘数据，超越漂亮的图片，更深入地进行生物学发现。”
《Nature Method》的编辑和我们在 Syncell 的同事们都对空间蛋白质组学的未来充满热情。在这里，我们并不那么涉及绘图和图谱制作（尽管毫无疑问我们的客户会），而是更专注于发现而非分析已知蛋白质。我们的使命是促进整个制药和生物技术行业加速识别帕金森病、三阴性乳腺癌、肌萎缩侧索硬化症等疾病的新生物标志物和可药用蛋白质靶标。Microscoop® 平台可以在亚细胞水平、细胞、细胞群落或组织中揭示蛋白质成分的分布。它为我们提供了可能对特定癌症的恶性负责的蛋白质候选物，对代谢紊乱原因的洞察，甚至是大脑中记忆存储的方式。
包括构成 Microscoop® 基础的技术在内的技术正在不断改进。随着半导体行业的广泛发展，高速自动化正在不断发展，显微镜从不断提高的分辨率中受益。尽管质谱（MS）已经存在很长时间，但其能力已经大幅提高——新的 MS 技术现在可以使用亚纳克的样本量实现深度蛋白质组学，比以前标准 MS 平台上的正常样本量好100倍。
我开发 Microscoop® 技术是因为我在寻找一种比激光显微切割更高的分辨率技术。当我在哥伦比亚大学担任教职员工时，我试图表征不同类型初级纤毛中的蛋白质，它们的大小仅为0.25微米×约5微米。这些用激光显微切割太难切割了。现在，我们相信我们的方法，使用显微镜引导的自动光生物素Biotin化来标记分子，并将此与 MS 结合以识别和表征我们捕获的蛋白质，已经将分辨率提高到一个水平，使得从患者组织样本中高分辨率纯化特定疾病的蛋白质最终成为常规可行的。
空间蛋白质组学可以应用于你能用眼睛看到和区分的任何东西。病理学家通常可以看到不同疾病的特定图像特征，现在随着空间蛋白质组学的进步，他们可以原位确定蛋白质成分，并深入了解哪些蛋白质可能导致疾病，从癌症到纤维化到心脏病到神经紊乱。发现蛋白质的新角色（甚至可能是新的蛋白质）将对下游工作的每个人，寻找新的生物标志物和新的药物靶标都是有用的。
目前，据估计人类细胞包含20,000个蛋白质编码基因，可能还有超过1,000,000种蛋白质形态。但当我们现在进行 MS 研究时，我们最终会丢弃大量资料，因为我们只是不知道它们在现有数据库中代表什么。我相信 Microscoop® 技术很快将使我们能够发现细胞中的新蛋白质，寻找新的蛋白质成分及其角色。
我与《Nature Method》一样，对空间蛋白质组学这一新兴领域充满热情，并期待我们在未来在细胞内外将看到的东西。
原文链接：https://www.syncell.com/blog/spatial-proteomics-method-of-the-year-and-beyond/
